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1、artificial intelligence
我们把这个方向划分为三个难度等级。
入门难度：利用开源的深度学习模型，来解决某个应用层面的问题。比如object detection，machine translation，semantics analysis等。
中等难度：解决某个新领域的问题，但是能在网上找到类似的ml/dl模型，所以只需要在现有模型的基础上做一些结构上的微调。
地狱难度：在传统AI算法上做创新，比如符号推理和因果推理。

2、software engineering（加拿大CS Programming网课代修）
在90%的情况中，软件工程方向的项目就是做网站或者移动端应用。
网站开发涉及到前后端语言和框架（可以根据你擅长的方向来选择），移动端应用分为andorid和ios，通常在课程中讲的比较少。
这类项目的难度不会很大，但是偶尔会被导师要求加入一些新feature，比如高并发的处理，云平台的集成，微服务的搭建，等等。

3、computing theory
首先说结论，别选，除非你真的热爱这个方向。
可以说这个方向真的非常硬核，很多问题都是多年来都没有人能解决的问题。虽然说你的导师可能也不指望你做出多么惊天动地的成果，但是从实际角度来看，这里的研究成果对于大多数人的就业都没有帮助。
哪些项目属于computing theory？以下这些关键词可以作为参考：computational complexity, automata theory, quantum computing, etc.（加拿大CS Programming网课代修）

4、computer network
CS和EE专业的同学都有选择这个方向的机会。常见的topic 如下：
Software-Defined Networking
Network Function Virtualization
Network Security and Privacy
Network Protocols and Performance
Content Delivery Networks（加拿大CS Programming网课代修）

坦白说，这些topic不适合想要蒙混过关的同学，但是个人觉得这些方向都挺有趣，而且有一定的实用性。

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