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线性代数作为利用空间来投射和表征数据的基本工具,可以方便地对数据进行各种变换 ,从而让研究人员更为直观、清晰地探查到数据的主要特征和不同维度的信息。因此,线性代数的核心基础地位不言而喻。它其实是攀登机器学习、人工智能等高阶内容的阶梯。

遗憾的是,许多同学在课堂学完线性代数课程之后,并没有太多这种感觉,留下的印象大多是一些名词和概念,甚至连一些计算方法和运算技巧,比如计算行列式、逆矩阵、矩阵的秩等都不太熟练。

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到底怎么学线代,以我之见,有以下几个特点。

🔥🔥面向应用
学线性代数的时候最怕一头扎进概念的海洋里,然后麻木地靠背和刷题应付考试。解决这种问题包括两方面。首先,要理解现在学的内容是为了解决什么数学问题或者说抽象的问题。其次,现在所学的内容在实际生活中有什么应用。等到学的内容多了,要把所有的内容串起来,思考为什么教材选择以这种顺序展开,每个部分内容之间是什么联系。


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尤其在低维情况下,要能想清楚,这个内容到底是在讲什么,有没有图形的、直观的表达方式。大脑对直观的东西印象最深。

⭐️⭐️⭐️学习路线及资源

📚️一本严谨的教材是少不了的,明白各个概念的来龙去脉和定义才能一步步构建线性代数的大夏。这里推荐Linear Algebra and its Applications和Gilbert Strang老爷子的Introduction to Linear Algebra。

当教材中遇到困难时,除了去网上查之外,还可以找人答疑解惑,带着问题去学习效果更佳。澳洲Linear Algebra作业代写


📈可视化理解线代
Youtobe上有一个Up主(国内B站也有):3Blue1Brown,他用动画解释各种数学知识,其中线性代数特别精彩。

✍️适量的典型题是要做的,加深理解和熟练度。


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