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今天给大家带来的专业介绍是统计学，也许很多小伙伴对这个专业有些一知半解，看上去十分简单明了，但却不太明白统计学究竟在研究些什么，难道就是简单的做调查画图表📈吗？那么请大家跟着来了解吧！

❓什么是统计（英国Applied Statistics论文代写）

统计学（Statistics）是一门研究数据收集、分析、解释和推断的学科。

它涉及从观察到的数据中提取信息和做出推断，以便更好地了解和解释现象、做出决策或预测未来事件。

统计学在各个领域都有广泛的应用，包括社会科学用于民意调查和人口统计，传媒市场中用于市场调研，医学中应用于药物临床试验和流行病学研究，经济学中应用于风险评估和市场预测，除此之外还可以应用于工程学、自然科学等，可以说是个“万金油”专业。

🏫统计学分支（美国Applied Statistics作业代写）

也正是因为统计学在各行各业都能找到自己的一席之地，我们可以大致从不同的角度对统计学的分支做一个简单了解

1、研究目的：

数理统计是统计学的理论基础，涉及概率论、数理统计学和推断统计学等数学方法的研究。

应用统计则是将统计学方法应用于实际问题中，包括数据分析、建模和预测等（加拿大Applied Statistics网课代修）

2、方法类别：

古典统计学是传统的统计学方法，基于频率派的观点，假设参数是固定但未知的。

贝叶斯统计学则基于贝叶斯定理，将参数看作是随机变量，结合先验分布和样本数据，得到后验分布进行推断。

3、专业领域：

统计学也可以按照专业领域进行分类，如生物统计学、经济统计学、社会统计学、医学统计学等。

统计学与AI/ML（澳洲Applied Statistics考试代考）

说到统计学就不得不提一提机器学习(Machine Learning)和人工智能(Artificial Intelligence)这两个风口浪尖上的双生兄弟了。

ChatGPT的问世让全世界的目光又重新聚焦到了AI和ML上，但是其实这和统计学也有分不开的紧密联系。统计学在人工智能和机器学习中起着重要的作用，如数据预处理、统计建模、参数估计与推断、模型评估与选择、假设检验、时间序列分析。

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