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Probability and Statistic：
这书网上能找到pdf,然后你也不需要找什么其他的书了,用过都说好

（英国Biostatistics论文代写）

最赞的是这本书的课后习题,环环相扣,一步步夯实你对概念的理解.

最牛逼的是这些习题还能给你营造出一种你解决了一个了不得的难题的幻觉,所以你可以骗着自己一题一题刷下去. 

我觉得你要是效率高,一个月刷掉前面六章是没问题的,我是说你至少懂点微积分的情况下.（加拿大Biostatistics网课代修）

Intro to Probability Models
Ross的书绝对经典,所以进阶你也不用想着找别的什么教材了,这个绝对质量最高,但难啃不少,因为Ross推式子时特别喜欢用些小trick,然后像变戏法一样就推出来了,有好多步骤我都是在stackexchange上问才问懂的. 

（澳洲Biostatistics作业代写）

这书要求你能用更加generalized的体系把所有的概率分布串起来,而不是觉得它们都相互独立存在着. 比如推Poisson Process,你可以从Renewal Process推,然后又从特别简单的有限间隔时间符合高斯分布推,然后慢慢的你就把最主要的几个分布外加它们的generalized形式掌握了,这个自己推出来和背下来有本质区别. 

（美国Biostatistics考试代考）

另外这本书的马科夫章节课后习题比较扎手,矩阵动不动就错,然后你还算半天算不出来以为是算错了...过了之后我觉得就已经用尽了所有大一大二的数学储备了,再往上你就得学泛函跟测度了,不然寸步难行. 

而且说实话,再往上这些东西你学再好用处也不大,因为应用场景已经剧变了,会解PDE更加重要.

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