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1、Analytics
这类岗位需要通过数据分析、数据可视化、统计实验。等方法来帮助公司做出最优化的产品或者商业抉择。（英国数据科学Business Analytics论文代写价格）

需要有非常强的统计背景，数据分析能力以及沟通能力，同时对公司的产品有深入的了解。所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用 R/Python做分析、用Tableau/Excel作图比较常见。对编程和ML的要求，普遍不是那么高。（美国数据科学Business Analytics作业代写价格）

2、Data Engineer
这类岗位的主要工作是设计、构建和维护数据库。需要对数据系统，对SOL，对大数据构架有非常深刻的理解，并对算法有着扎实的背景。

3、Data Science Consultant
这类岗位的主要工作是通过分析和建模服务客户，解决各户的具体问题。需要有极强的沟通汇报和总结能力，也需要有非常强的学习能力和抗压能力。工作时长和工作压力稍大，但随之带来的是更快的成长曲线和更丰富的人脉资源。（澳洲数据科学Business Analytics考试代考价格）

4、Machine Learning
机器学习是数据科学的核心，这类岗位通常需要建模来解决一些相对复杂的问题。由于工作往往直接关系到公司的核心业务，所以工作会非常有成就感，这类岗位在同公司内的薪资待遇往往比分析类更高。

5、User Experience Researcher
这类岗位的主要工作是负责收集、统计、分析用户对于产品的反馈，并根据结果来和开发团队进行沟通，从而优化产品使客户更为满意。
这类岗位对于写代码的能力要求不那么高，更适合背景不是非常硬核的同学。需要有非常强大的统计实验基础知识，同时有扎实的数据分析和可视化能力。（加拿大数据科学Business Analytics essay代写价格）

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