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牛津教授：AI你需要了解的三点事实

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去年申请这个项目的时候其实很犹豫，因为AI跟Web 3.0 、量子等等名次相比，好像已经没那么“流行”了。但确实没想到今年横空出世的chatGPT彻底改变了格局：把AI重新带回大家的视野。
在牛津读书的我试图总结AI对于普通人来说意味着什么？然后发现：几乎所有的教授都在强调以下三点事实：

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1、AI已经应用在各个领域了。跟不同背景的行业大佬同学们聊天，发现AI的应用远比我们之前想象的要广泛：从互联网公司的推荐算法，到投资银行的内部知识库，再到传统制造业的定制服务……对于普通人来说，AI也已经无处不在了：每天刷的短视频，被识别的车牌号，被推送的各种新闻热搜，其实都是基于AI算法。（加拿大人工智能Intelligence Algorithms考试代写价格）

2、AI是手段，不是目的。作为技术本身，AI是帮助人们解决问题的很好的手段，但对于企业or创业公司来说，实质问题还是要归结于商业需求：你的客户是谁，你要解决的商业问题是什么，你能提供的服务是什么。AI是工具，但不应该被当作“噱头”过度使用在本不存在的问题上。
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3、AI的引进并不会让人失业，反而需要人们做更多的工作。AI是基于大量数据的基础之上才能进行模型的建立，而大量数据的“清洗”“输入”，短时间内需要人类做更多工作；长远来讲，针对AI的合规，AI的审计都需要更多专门领域的人来做相应的工作，所以其实在可预见的将来，AI反而会带来更多的工作机会。

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